Ihr Fachbereich beschreibt die Auswertung in einem Satz. Die KI schreibt die Abfrage, eine Prüfschicht kontrolliert die Zahlen — und das Dashboard ist sofort da, ohne Report-Entwickler und ohne Auslieferung.
Drei Wege — und keiner führt dahin, wo der Fachbereich hinwill.
Anforderung an die IT, Abstimmung, Entwicklung, Test, Auslieferung. Wochen später steht eine Kachel — die Antwort auf die Frage von damals. Und jede Änderung startet den Zyklus neu.
Die Antwort kommt in Sekunden und sieht überzeugend aus. Eine übersehene Verknüpfung verdoppelt den Umsatz — die Zahl bleibt plausibel und ist trotzdem falsch. Gemerkt hat es niemand.
Erst kommt der Datenmodell-Berater, dann die Werkzeugschulung. Am Ende baut doch wieder die IT, weil das Fachteam den Aufwand scheut.
Die Prüfung sitzt unter der KI, nicht in ihr.
„Netzverlust je Anlage" genügt. Abfrage und passende Darstellung entstehen daraus, Sie sehen eine Vorschau mit echten Zahlen und heften die Kachel an ein Dashboard. Dazwischen liegt keine Auslieferung.
Jede erzeugte Abfrage durchläuft eine eigene Schicht: ausschließlich lesende Zugriffe, Kontrolle des Ausführungsplans, Probelauf unter Zeitgrenze — erst danach gibt es eine Vorschau.
Der häufigste und teuerste Fehler: zwei Tabellen an derselben Bezugsgröße, jede Zeile zählt doppelt. Für hinterlegte Kennzahlen wird gegengerechnet — ist die Summe größer als möglich, wird die Kachel nicht veröffentlicht.
Die geprüfte Abfrage wird eingefroren und läuft täglich erneut. Dieselbe Kachel rechnet morgen wie heute — kein Controlling akzeptiert eine Kennzahl, die sich mit der Formulierung der Frage ändert.
„Wo verlieren wir am meisten Wasser?" — die KI stellt selbstständig mehrere Abfragen hintereinander, prüft Hypothesen, findet Ausreißer und legt das Ergebnis als Befund mit Erklärung und Diagrammen vor.
Unter jedem Befund stehen der Plan und jede einzelne Datenbankabfrage mit ihrem Ergebnis. Eine Kennzahl, die in die Vorlage für die Geschäftsführung geht, lässt sich damit verteidigen.
Personal, Finanzen, Betrieb: Jede Sicht hat ihre eigenen Datenbankrechte. Was die Rolle nicht lesen darf, hilft keine Formulierung — die Grenze zieht die Datenbank, nicht die KI.
Eine eigene Datenbank je Kunde, physisch getrennt, im Rechenzentrum betrieben. Ausschließlich lesender Zugriff — kraftwerk.Prompt verändert Ihre Daten nie.
Ein Bestand, vier Arbeitsweisen — ohne dass jemand auf die IT wartet.
Umsatz, Auslastung und Forderungen tagesaktuell · gleiche Rechenregel über die Zeit · Frühwarnung bei Margen und Klumpenrisiken · Herleitung jeder Kennzahl einsehbar
Auswertung im Chat beschreiben · Vorschau mit echten Zahlen · ans eigene Dashboard anheften · keine Werkzeugschulung, keine Abfragesprache
Datenmodell und Pipeline bleiben bei Ihnen · Bedeutung der Daten einmal hinterlegen statt je Anfrage erklären · Sichten und Rechte zentral · kein Schreibzugriff von außen
Ein Link statt einer Tabellenanlage · dieselbe Zahl in jeder Sitzung · Zugriff über die Anmeldung, die im Haus gilt · Auswertungen, die auch ohne ihren Ersteller weiterlaufen
Damit klar ist, was auf Ihrer Seite liegt.
kraftwerk.Prompt ist die Auswertungsschicht, nicht die Datenbeschaffung. Die operativen Systeme — Abrechnung, Vertrag, Finanzbuchhaltung, Anlagenverwaltung — liefern den Bestand; wir machen ihn befragbar.
Welches Datum die Zeitachse ist, welche Verknüpfung Zeilen vervielfacht, was „fakturierbar" heißt: Diese Regeln werden bei der Einrichtung beschrieben — einmal, nicht bei jeder Frage. Genau das macht die Prüfung wirksam.
Report-Entwicklung, Abstimmungsschleifen, Auslieferungstermine und die Schulung auf ein Analysewerkzeug. Das Fachteam beschreibt, prüft die Vorschau und veröffentlicht selbst.
Nicht eine Klausel, die eine KI formuliert.
Zwischen Kunden trennt die eigene Datenbank, innerhalb Ihres Hauses trennen Rollen mit eigenen Leserechten. Die Anwendung besitzt selbst keine Datenrechte — sie leiht sich für jede Abfrage die Rolle des angemeldeten Nutzers. Was diese Rolle nicht lesen darf, liefert die Datenbank auch dann nicht aus, wenn eine erzeugte Abfrage danach fragt. Werden Auswertungen auf personenbezogene Daten gestützt, gehört die Mitbestimmung nach § 87 BetrVG in die Einführung — wir sprechen das im Projekt aktiv an.
Wir zeigen Ihnen an einem Demo-Bestand, wie aus einem Satz eine geprüfte Kachel wird — und was passiert, wenn die Prüfung eine falsch gerechnete Auswertung abfängt.